MDG99, juga dikenal sebagai aturan tata kelola data master 99, adalah seperangkat pedoman dan praktik terbaik yang dapat diikuti organisasi untuk mengelola data master mereka secara efektif. Data master mengacu pada data inti yang penting untuk menjalankan bisnis, seperti informasi pelanggan, data produk, dan catatan keuangan. MDG99 dirancang untuk memastikan bahwa data ini akurat, konsisten, dan terkini di semua sistem dan proses.
Memecah MDG99, ada beberapa komponen utama yang perlu diperhatikan oleh organisasi. Yang pertama adalah kualitas data, yang sangat penting untuk memastikan bahwa data master dapat diandalkan dan dapat dipercaya. Ini melibatkan mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan atau ketidakkonsistenan dalam data, serta memantau kualitas data secara berkelanjutan.
Aspek penting lain dari MDG99 adalah tata kelola data, yang mengacu pada proses dan kebijakan yang mengatur bagaimana data master dibuat, dikelola, dan digunakan dalam suatu organisasi. Ini termasuk menetapkan peran dan tanggung jawab penatalayanan data, mendefinisikan standar dan kebijakan data, dan menegakkan aturan dan prosedur tata kelola data.
Selain itu, MDG99 juga mencakup integrasi data, yang melibatkan memastikan bahwa data master terintegrasi dan disinkronkan di semua sistem dan aplikasi dalam suatu organisasi. Hal ini memungkinkan untuk tampilan master tunggal tunggal yang terpadu, yang dapat membantu meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi operasional.
Selain itu, MDG99 menekankan pentingnya keamanan dan kepatuhan data. Organisasi perlu menerapkan langkah -langkah untuk melindungi data master dari akses yang tidak sah, memastikan privasi dan kerahasiaan data, dan mematuhi peraturan dan standar perlindungan data yang relevan.
Secara keseluruhan, MDG99 adalah kerangka kerja komprehensif yang dapat digunakan organisasi untuk mengelola data master mereka secara efektif dan memastikan bahwa itu akurat, konsisten, dan dapat diandalkan. Dengan mengikuti pedoman dan praktik terbaik yang diuraikan dalam MDG99, organisasi dapat meningkatkan kualitas data, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendorong kesuksesan bisnis.
